ML Vault
All notes

RecSys

RecSys Roadmap

Основные задачи:

  • отранжировать какой-то набор объектов согласно какому-то критерию
  • предсказать оценку объекта
    Таргет можно разделить на два типа:
  • Explicit — явный фидбек (таргет), которому можно относительно доверять: оценки, покупки и т.д. Такого обычно мало
  • Implicit — неявный фидбек (таргет), это действия, которые не говорят явно о том, как пользователь оценил объект: клики, просмотры и т.д. Таких данных гораздо больше в системе
    Обычно на практике используют оба таргета.
    Классический датасет:
  • id пользователя
  • id объекта
  • оценка — опционально
  • время — опционально

Метрики RecSys
Collaborative filtering
Content-based filtering
Экспертные рекомендательные системы
Гибридные рекомендательные системы