Content-based filtering

В контентных рекомендательных системах рекомендации формулируются на основе атрибутов, присваиваемых каждому элементу. Термин «контент» относится именно к этим описаниям. Например, если изучить историю музыкальных интересов Софи, можно заметить, что ей нравится жанр кантри. Следовательно, система может рекомендовать ей композиции в стиле кантри, а также композиции схожих жанров. Более сложные системы в состоянии выявлять соотношения между множественными атрибутами и давать более качественные рекомендации. Так, на сайте Music Genome Project каждая композиция, имеющаяся в базе данных, категоризируется по 450 различным атрибутам. Именно на основе этого движка работает музыкальная рекомендательная система на сайте Pandora.