ML Vault
All notes

softmax

tags

softmax — функция, которая отражает вектор чисел в вектор вероятностей:

  • сумма всех чисел полученного вектора равна 1
  • все числа в диапозоне от 0 до 1
    $$\huge S(x_i) = \frac{\exp{(x_i)}}{\sum_{j=1}^n{\exp{(x_j)}}}$$
    где n — размер слоя
    Используется в многоклассовой классификации (в бинарной используется Sigmoid)