Variance

#ML
Разброс - это разница между предсказаниями модели обученной на разных данных. Это показатель неустойчивости модели: малое изменение в обучающей выборке приводит к значительному изменению в предсказании модели.
Variance высокий, когда модель может переобучиться под данные.