Нужно ли нормировать данные в Decision Tree

Decision Tree математически не нуждается в нормировке, он будет нормально работать и без этого, потому что все параметры рассматриваются отдельно от всех остальных, но чем ближе данные к нулю, тем лучше представляются данные, так как потерь меньше (около нуля плотность точек выше, видимо в представлении компьютера).